Data Science Do Zero - 2º Edição
Para aprender data science de verdade, além de dominar as ferramentas — bibliotecas, frameworks, módulos e kits —, você também deve compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero.Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais ao data science . Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje.• Faça um curso intensivo de Python• Aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade — e saiba como e quando aplicar essas operações no data science • Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados• Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina• Implemente os modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos• Explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados“Joel conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados.” — Rohit Sivaprasad Engenheiro, Facebook“Sempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de máquina. Esse livro é a melhor forma de entender as noções fundamentais da disciplina.” — Tom Marthaler Gerente de Engenharia, Amazon“É bem difícil traduzir os conceitos do data science em código. O livro de Joel facilita muito essa tarefa.” — William Cox Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Grubhub
Grus, Joel
Joel Grus atua como engenheiro pesquisador no Allen Institute for Artificial Intelligence e já trabalhou como engenheiro de software no Google e cientista de dados em várias startups. Ele mora em Seattle e sempre participa de encontros dos profissionais da área. Joel também mantém um blog com posts esporádicos ( joelgrus. com), além de manter ativa sua conta no Twitter (@joelgrus). |
| ISBN | 9788550811765 |
| Autor(a) | Grus, Joel (Autor) |
| Editora | Alta Books |
| Idioma | Português |
| Edição | 2 |
| Ano de edição | 2021 |
| Páginas | 416 |
| Acabamento | Brochura |
| Dimensões | 23,00 X 16,00 |
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